„Big data w zarządzaniu” Jędrzeja Wieczorkowskiego, Iwony Chomiak-Orsy i Ilony Pawełoszek to kompleksowe kompendium o wykorzystaniu ogromnych zbiorów danych w nowoczesnym zarządzaniu organizacją, osadzone w realiach Przemysłu 4.0. Książka wydana w 2021 roku przez Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne (PWE), licząca 310 stron w miękkiej oprawie (format 16,5 × 24 cm), analizuje big data nie tylko jako technologię, ale jako strategiczny zasób napędzający gospodarkę.
To przewodnik łączący teorię z praktyką – od danych, przez technologie i analitykę, po modele biznesowe i decyzje finansowe.
Najważniejsze dane o wydaniu:
| Pozycja | Autorzy | Wydawnictwo | Rok wydania | Liczba stron | Oprawa | Format |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Big data w zarządzaniu | Jędrzej Wieczorkowski, Iwona Chomiak-Orsy, Ilona Pawełoszek | PWE | 2021 | 310 | miękka | 16,5 × 24 cm |
Co to za książka i jak jest zbudowana?
Książka stanowi praktyczny przewodnik po zjawisku big data, obejmując dane słabo ustrukturyzowane, strumieniowe i generowane w czasie rzeczywistym, które współczesne procesy produkcyjne i biznesowe wytwarzają w ogromnych ilościach. Autorzy – eksperci z zarządzania i informatyki – wychodzą poza wąskie ramy Przemysłu 4.0, odnosząc koncepcję do e‑biznesu i modeli biznesowych.
Struktura jest logiczna i wyczerpująca, podzielona na rozdziały obejmujące:
- Genezę i definicje big data – omówienie ewolucji zjawiska i prób jego zdefiniowania;
- Technologie przetwarzania danych – systemy przetwarzania analitycznego (OLAP), hurtownie danych, systemy analityki biznesowej (BA) ewoluujące w erze big data (rozdział 3);
- Zaawansowane metody analityczne – klasteryzacja, reguły asocjacyjne, analiza regresji, narzędzia eksploracji danych oraz analityki biznesowej (rozdział 5);
- Big data w chmurze obliczeniowej – modele usług chmurowych i ich wdrożenia (rozdział 6);
- Modele biznesowe oparte na big data – ewolucja e‑modeli biznesu, bariery wdrożeń, branżowe przykłady w Przemyśle 4.0, gdzie big data integruje rozwiązania jak IoT czy AI (rozdziały 7–8);
- Praktyczne zastosowania – integracja zasobów, realizacja procesów biznesowych, charakterystyka technologii (rozdział 9).
Całość dopełnia wstęp i bogaty spis treści, podkreślające interdyscyplinarność – od danych, przez technologię, aż po strategię.
Dla kogo jest przeznaczona i czego się z niej nauczyć?
Publikacja jest adresowana do następujących grup odbiorców:
- menedżerowie i przedsiębiorcy – chcący wdrażać big data w podejmowaniu decyzji i doskonaleniu procesów;
- liderzy organizacji i właściciele firm – z sektorów produkcyjnego, usługowego, handlowego i fintech, szukający przewagi konkurencyjnej;
- analitycy biznesowi i specjaliści IT – łączący perspektywę danych, technologii i biznesu;
- studenci kierunków: ekonomia, zarządzanie, informatyka, logistyka – potrzebujący solidnych podstaw teoretycznych i przykładów zastosowań.
Czytelnik nauczy się kluczowych umiejętności i podejść:
- Rozpoznawać i definiować big data – jako „paliwo” gospodarki, w tym dane strumieniowe z procesów produkcyjnych;
- Budować i integrować architekturę danych – hurtownie danych, narzędzia BA nowej generacji i przepływy dla dużych wolumenów;
- Stosować zaawansowaną analitykę – klasteryzację, reguły asocjacyjne, analizę regresji oraz eksplorację danych w praktyce;
- Wdrażać rozwiązania chmurowe – dobierając modele usług i pokonując bariery wdrożeniowe w e‑biznesie;
- Analizować studia przypadków z Przemysłu 4.0 – aby przekładać dane na optymalizację produkcji i innowacje.
Co można z niej wyciągnąć – kluczowe korzyści dla biznesu i finansów?
Książka pokazuje, jak big data staje się surowcem do zarządzania całą organizacją – od operacji i łańcucha dostaw po finanse, marketing i rozwój produktów.
W praktyce biznesowej big data pomaga w:
- Optymalizacji procesów – analizie danych strumieniowych w czasie rzeczywistym, co redukuje koszty i zwiększa efektywność (szczególnie w Przemyśle 4.0);
- Innowacyjnych modelach biznesowych – ewolucji e‑modeli, integracji z AI i IoT, otwieraniu nowych źródeł przychodów;
- Lepszej analityce finansowej – prognozowaniu, wykrywaniu wzorców i decyzjach opartych na faktach w controllingu i zarządzaniu ryzykiem;
- Budowaniu przewagi konkurencyjnej – integracji zasobów danych i wsparciu kluczowych procesów, np. w logistyce i handlu.
W finansach szczególnie przydatne są rozdziały o modelach biznesowych i barierach wdrożeń – dyrektorzy finansowi (CFO) zyskują narzędzia do oceny ROI inwestycji w technologie danych.
Co piszą o niej czytelnicy i recenzje?
Dostępne opinie wskazują na wysoką ocenę – na Allegro średnia 5,00/5 na podstawie recenzji. Jedno z krótkich podsumowań brzmi:
Rewelacyjny
Porównywarki cen, m.in. Ceneo i Allegro, podkreślają popularność tytułu, z ofertami od 45,57 zł, co czyni go dostępną inwestycją w rozwój kompetencji danych.
Kto powinien ją przeczytać i dlaczego warto?
Koniecznie sięgnij po nią każdy menedżer średniego i wyższego szczebla, właściciel firmy, analityk biznesowy oraz ambitny student – jeśli chcesz realnie wykorzystać dane do wzrostu i uniknąć typowych błędów wdrożeniowych.
Jeśli prowadzisz biznes w Polsce i chcesz nadążyć za Przemysłem 4.0, zrozumieć, jak dane napędzają wzrost, oraz przejść od „hałasu informacyjnego” do przewagi strategicznej – ta książka będzie Twoim przewodnikiem.
Zamów już dziś i zacznij transformować swój biznes danymi – to inwestycja, która szybko się zwróci!
