„Sztuczna inteligencja w zarządzaniu. Regulacja a konkurencja” to monografia poświęcona uwarunkowaniom stosowania sztucznej inteligencji w gospodarce i życiu codziennym.
Publikacja jest rezultatem interdyscyplinarnych studiów autora, obejmujących prawo, orzecznictwo i innowacje regulacyjne w wiodących technologicznie krajach świata.
Książka wpisuje się w aktualną dyskusję o roli generatywnej AI w życiu gospodarczym i społecznym, odpowiadając na potrzeby przedsiębiorstw i instytucji publicznych w erze transformacji cyfrowej.
Struktura i zawartość
Monografia podzielona jest na kilka strategicznych części. Oto, jak autor prowadzi czytelnika przez kluczowe zagadnienia:
- Rozdział pierwszy – przegląd globalnych trendów regulacji AI oraz analiza konkurencji regulacyjnej z porównaniem podejść USA i UE;
- Rozdział drugi – zastosowania AI w najnowszych technologiach, takich jak blockchain, big data, zarządzanie danymi i ekosystemy Big Tech;
- Pozostałe rozdziały – granice ochrony własności intelektualnej, nowe spojrzenie na metawersum, szanse i ryzyka dla marketingu, wyzwania dla zarządzania oraz zastosowania w sektorach publicznym, telekomunikacyjnym i finansowym;
- Ostatni rozdział – regulacje dotyczące eksploracji tekstów i danych (text and data mining) jako kluczowego obszaru dla biznesu opartego na AI.
Dla kogo jest ta książka?
Ze względu na unikalny interdyscyplinarny charakter, monografia zainteresuje szerokie grono czytelników, w szczególności osoby śledzące zmiany prawa i polityk publicznych w obszarze AI.
Najwięcej skorzystają ci, którzy chcą łączyć perspektywę prawną, ekonomiczną i zarządczą w praktyce wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji.
Idealni odbiorcy to:
- Menedżerowie i szefowie – osoby zarządzające aktywnością innych w firmach i organizacjach, poszukujące praktycznych narzędzi do usprawnienia pracy zespołów;
- Przedsiębiorcy – zwłaszcza ci działający w sektorach telekomunikacyjnym, finansowym i publicznym;
- Specjaliści ds. regulacji i compliance – pracownicy zajmujący się kwestiami prawnymi i regulacyjnymi w przedsiębiorstwach;
- Inwestorzy i decydenci biznesowi – osoby podejmujące strategiczne decyzje dotyczące wdrażania AI;
- Studenci i naukowcy – osoby zainteresowane interdyscyplinarnym spojrzeniem na sztuczną inteligencję.
Co można wynieść z lektury?
Czytelnik zdobędzie praktyczną i uporządkowaną wiedzę na temat:
- globalnego krajobrazu regulacyjnego – jak różne kraje i regiony (USA, UE) regulują sztuczną inteligencję;
- konkurencji regulacyjnej – wpływu odmiennych podejść na innowacyjność i przewagi konkurencyjne gospodarek;
- praktycznych zastosowań AI – przykładów wdrożeń w blockchain, big data, zarządzaniu danymi i ekosystemach Big Tech;
- wyzwań prawnych i regulacyjnych – jak radzić sobie z kwestiami własności intelektualnej oraz eksploracji tekstów i danych;
- uwarunkowań sektorowych – specyfiki stosowania AI w sektorach finansowym, telekomunikacyjnym i publicznym;
- przyszłości gospodarki cyfrowej – kluczowych trendów i ryzyk rozwoju generatywnej AI.
Praktyczne znaczenie dla biznesu i finansów
Monografia ma bezpośrednie znaczenie dla podejmowania decyzji inwestycyjnych, zarządczych i compliance w organizacjach korzystających z AI. W szczególności:
- W zarządzaniu strategicznym – pomaga zrozumieć otoczenie regulacyjne i planować rozwój produktów oraz portfela inicjatyw AI;
- W sektorze finansowym – porządkuje wymagania dotyczące wykorzystania AI w instytucjach finansowych, wspierając nadzór i zarządzanie ryzykiem;
- W zarządzaniu danymi – wyjaśnia zasady eksploracji tekstów i danych (TDM), kluczowe dla modeli biznesowych opartych na big data;
- W innowacyjnych technologiach – pokazuje, jak poruszać się w konkurencji regulacyjnej przy wdrażaniu blockchain, AI i metawersum;
- W compliance – dostarcza praktycznych wskazówek zgodności z regulacjami, zwłaszcza w kontekście różnic między USA a UE.
Dlaczego warto przeczytać tę książkę?
W świecie dynamicznej ekspansji AI przewagę zyskują ci, którzy rozumieją reguły gry – zarówno prawne, jak i konkurencyjne. Książka Włodzimierza Szpringera oferuje:
- Holistyczne podejście – łączy perspektywę prawną, ekonomiczną i praktyczną;
- Aktualność – analizuje najnowsze trendy i innowacje regulacyjne;
- Kompleksowość – obejmuje wiele sektorów i pełne spektrum zastosowań AI;
- Praktyczną wartość – przekłada teorię na realne wyzwania i decyzje biznesowe.
Dla właścicieli biznesu, menedżerów, prawników, analityków i inwestorów ta monografia jest niezbędnym kompasem w złożonym świecie regulacji sztucznej inteligencji.
