„Upadłość przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji” Tomasza Korola i Błażeja Prusaka to kompleksowa monografia (IV wydanie zmienione, 2022), która łączy analizę prawną, ekonomiczną i metodyczną prognozowania upadłości polskich firm z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym sztucznych sieci neuronowych.
Książka liczy 198 stron i została opublikowana przez wydawnictwo CeDeWu. To jedna z nielicznych pozycji na rynku, która całościowo omawia zjawisko upadłości – od ram prawnych po nowoczesne modele predykcyjne oparte na AI.
Autorzy – Tomasz Korol i Błażej Prusak – koncentrują się na modelowaniu prognoz upadłości polskich przedsiębiorstw na danych z ostatniej dekady (w odniesieniu do okresu badawczego danej edycji). Struktura pracy obejmuje trzy nurty: teoretyczny (literatura przedmiotu), metodyczny (modele dyskryminacyjne i sieci neuronowe) oraz aplikacyjny (testy w polskich realiach).
Kluczowe zagadnienia omówione w książce
Rozdziały zostały zaprojektowane tak, by systematycznie budować kompetencje czytelnika:
- Rozdział 1 – prawne uwarunkowania upadłości przedsiębiorstw: przegląd polskich regulacji upadłościowych i restrukturyzacyjnych, kluczowe akty i procedury;
- Rozdział 2 – ekonomiczne uwarunkowania upadłości: przyczyny, symptomy kryzysu oraz analiza danych empirycznych z okresu transformacji i późniejszych lat;
- Rozdział 3 – metody prognozowania upadłości: przegląd tradycyjnych i nowoczesnych podejść, ograniczenia prognozowalności systemów ekonomicznych, metody pomiaru zagrożeń, zalety sztucznych sieci neuronowych oraz porównania istniejących modeli (polskich i zagranicznych);
- Rozdział 4 – sieci neuronowe jako system wczesnego ostrzegania: autorskie podejścia K1, K2, K3, porównanie z klasyczną analizą dyskryminacyjną, dobór prób uczących i testowych, identyfikacja kluczowych wskaźników finansowych oraz testy skuteczności.
Autorzy modyfikują i testują metody na polskich danych, prezentując wyniki empiryczne – dzięki temu książka łączy solidne podstawy teoretyczne z praktycznymi wnioskami.
Dla kogo jest ta książka i czego się z niej nauczysz?
Publikacja jest przeznaczona dla profesjonalistów z biznesu i finansów – analityków ryzyka kredytowego, menedżerów finansowych, doradców restrukturyzacyjnych, bankierów, audytorów oraz przedsiębiorców. Skorzystają z niej również naukowcy i studenci kierunków: ekonomia, finanse, informatyka ekonomiczna czy prawo gospodarcze.
Nie jest to lektura dla zupełnych laików – wymaga podstaw z rachunkowości i statystyki – jednak klarowna warstwa metodyczna ułatwia szybkie wdrożenie rozwiązań w praktyce.
Z książki dowiesz się, jak w praktyce opracować i wdrożyć modele prognozowania upadłości oparte na AI:
- identyfikować kluczowe wskaźniki finansowe sygnalizujące kryzys (m.in. rentowność, płynność, zadłużenie),
- porównywać skuteczność sieci neuronowych z tradycyjnymi modelami dyskryminacyjnymi (np. Altman, Springate),
- dostosowywać modele AI do polskich danych empirycznych z właściwym doborem próbek i testów walidacyjnych,
- rozumieć prawne i ekonomiczne tło upadłości, by skuteczniej prowadzić działania restrukturyzacyjne.
Wynikiem są narzędzia wczesnego ostrzegania, które mogą istotnie podnieść dokładność prognoz względem metod klasycznych.
Jak książka przyda się w biznesie i finansach?
W warunkach zwiększonej zmienności (kryzysy, inflacja, zmiany regulacyjne) publikacja dostarcza przewagi konkurencyjnej dzięki praktycznym modelom AI, które ograniczają ryzyko niewypłacalności kontrahentów, klientów oraz własnych spółek. Oto, jak różne grupy mogą zastosować wnioski z książki:
- Banki i instytucje finansowe – usprawnienie scoringu kredytowego, lepsza segmentacja ryzyka, decyzje o udzielaniu finansowania;
- Przedsiębiorcy i działy finansowe – stały monitoring kondycji firmy i kontrahentów, wcześniejsze wykrywanie sygnałów kryzysu, ochrona kapitału obrotowego;
- Konsultanci i doradcy restrukturyzacyjni – wsparcie decyzji o restrukturyzacji, wyborze ścieżki postępowań (np. sanacyjne), optymalizacja planów naprawczych.
Autorskie sieci neuronowe przetestowane na polskich danych przekładają się na konkretne decyzje biznesowe: udzielenie kredytu, podjęcie współpracy czy inicjowanie postępowania sanacyjnego.
Opinie i pozycja na rynku
Choć brakuje szerokich recenzji czytelników, książka jest szeroko cytowana w środowisku akademickim (m.in. potwierdzona weryfikacją naukową na Politechnice Gdańskiej). Kolejne wydania – od 2005 r. po IV wydanie zmienione (2022) – świadczą o trwałej wartości i aktualizacji treści pod nowe dane i regulacje.
Pozycja jest dostępna w formie drukowanej i elektronicznej, a wybrane rozdziały próbne można nabyć w atrakcyjnych cenach (ok. 5–15 zł).
Jeśli zarządzasz firmą, pracujesz w finansach lub analizujesz ryzyko – ta książka to inwestycja, która zwróci się poprzez uniknięte straty i lepsze decyzje oparte na modelach AI. Pobierz rozdziały próbne i przekonaj się, jak sztuczna inteligencja zmienia prognozowanie upadłości w polskim biznesie – sięgnij po nią już dziś, by być o krok przed kryzysem!
